你被大數據殺熟了么？ 作為消費者應該這么做

東方網記者曹磊、程琦、解敏、夏毓婕3月13日報道：你被“大數據殺熟”過嗎？東方網記者從12345市民服務熱線了解到，過去半年內里，上海12345市民服務熱線的統計數據顯示，投訴大數據“殺熟”的案件共4起，“變相漲價”案件達101件。

微博炮轟平臺大數據“殺熟”

在生活服務類電商日益發達的今天，大數據“殺熟”一直是網友熱議的話題，滴滴出行、淘寶購物等諸多網絡平臺企業紛紛被曝出可能存在大數據“殺熟”行為。

“殺熟”現象如今已不再鮮見，就連著名電商平臺京東，此前也被爆出對用戶進行“殺熟”行為。有市民向媒體爆料，京東商城里同樣一款手表，新用戶的價格竟比京東plus會員的價格還要便宜500元。同時滴滴、美團等知名互聯網企業也不斷被爆出“殺熟”，刺激著大眾的神經。

究竟何為“大數據殺熟”？技術上何以實現？互聯網安全服務SAAS平臺、眾測平臺“漏洞銀行”首席技術官張雪松告訴東方網記者，“大數據殺熟”是通過大數據的方式，分析用戶習慣從而區分用戶群體，利用老用戶對品牌的信任和習慣，有針對性地在原有商品價格上加價。用戶往往不假思索地進行了購買，商家從中獲得額外的收益。

張雪松指出，“大數據殺熟”在技術上實現其實并不難。如今的大數據技術，商家會記錄用戶過去的消費記錄，然后分析出具有高消費能力的客戶群體，在部分商品上加價。由于用戶通常無法知道原商品的價格，會選擇性相信系統定價，從而也就被商家收了額外的錢。

此外，用戶在互聯網上購買的商品/服務越來越多，生活所需，幾乎都能網上購買；另一方面，用戶給互聯網貢獻的數據越來越多，很多互聯網公司已有近20年歷史，經年累月，他們獲取了大量的用戶數據，對用戶的消費習慣、決策心理、個人畫像，都有越來越強的了解，對用戶越“熟悉”，就越有“殺熟”的條件。

屢見不鮮的“殺熟”行為實則難以界定

針對于互聯網企業大數據殺熟問題，東方網記者采訪了上海市消保委副秘書長唐健盛。唐健盛表示，目前上海市消保委還沒有接到過有關大數據殺熟的投訴，而究其原因在于大數據殺熟具有隱蔽性。除了消費者投訴的同物不價外，交易的優先級也是一種大數據殺熟行為。

為此，唐健盛還向記者透露了自己曾經的遭遇：為方便家人乘車，他曾在某打車平臺上購買了優惠券，結果在用車時，擁有優惠券的他被派到車的時間多次晚于沒有購買優惠券的家人。“我買了優惠券但卻還不如沒買的家人，我覺得我可能被大數據殺熟了，但是我沒有證據。”唐健盛表示，正是由于大數據殺熟的隱蔽性，使很多消費者都有這個感覺，但卻無從下手，沒辦法維權。

任何新技術的產生都可能成為一把“雙刃劍”，伴隨著大數據算法越來越成熟，可以通過采集用戶數據和消費習慣來進行精準畫像，從而降低用戶獲取信息成本，為生活增添便利。技術本身并沒有對與錯，關鍵在于商家如何合理應用。

張雪松也表示，大數據殺熟往往出現在價格體系不透明的行業，例如網約打車、酒店預訂等。其實這些行業價格都是隨著時間和當前搶購程度來定價的。如果商家用這一技術來設置了差別定價，消費者在不知情的情況下多付錢購買產品，這其實就是一種欺詐行為。

但是用戶往往很難判斷出標準價格，因此如何界定被“殺熟”，還很難有一定的標準。而且由于互聯網產品運營數據的不公開性，導致各行業商家都會出現類似的不規范操作。

面對“殺熟”消費者如何“自保”

那么作為消費者是不是只有等待“被殺”的命運呢？張雪松表示，其實用戶也可以通過一些有效的“反抗手段”來保護自己。首先，在選擇品牌商家進行消費時，要對商家進行市場口碑的背景調查。對大數據“殺熟”的概念要有所警覺，一旦知道某平臺存在“殺熟”現象，就應減少使用頻次。其次用戶應多關注公開性價格信息，如有的商品屬于非公開、非固定價格類的，就需要警惕“殺熟”風險。

此外，用戶還可以通過以不登錄的狀態，或者不同的瀏覽器、不同的手機終端，到某個網站搜索某個特定的商品，記下報價，并進行比價，時刻做到“貨比三家”。

一方面是消費者要學會“自保”，而另一方面，專家也呼吁從法律上嚴管“殺熟”行為。張雪松表示，雖然“殺熟”在法律層面已經侵犯了消費者的權益，違反了《消費者權益保護法》和《電子商務法》中的相關法律內容，但目前由于“殺熟”方式難以明確，商家又操作極為隱性，因此還很難做到有效監管。

上海市消保委副秘書長唐健盛也指出，“新出臺的電子商務法對于大數據殺熟沒有明確的說明，但卻有一條是針對搜索結果的。”《中華人民共和國電子商務法》第十八條規定，電子商務經營者根據消費者的興趣愛好、消費習慣等特征向其提供商品或者服務的搜索結果的，應當同時向該消費者提供不針對其個人特征的選項，尊重和平等保護消費者合法權益。

“我看到的搜索結果，如何判定是根據我的個人興趣愛好和消費習慣而得出的？如果是，又去哪里能找到沒有根據我個人特征的搜索結果呢？難道我用兩個手機嗎？”唐健盛表示，根據我個人的消費經驗來看，本條法規從法律層面到操作落實，尚需要時間，但如果一旦落實，對于抑制同物不同價將起一定的作用。

唐健盛認為，遏制大數據殺熟現象，不僅需要整個社會營造一種誠信的氛圍，還需要互聯網企業的自律，也需要監管部門對企業進行大力監管，杜絕損害消費者利益情況的發生。