據報道，當前不少電商采用AI代真人模特，試穿服裝展示商品，還有一些店鋪開始提供AI模特圖制作服務，如“AI繪圖模特生成”“假人換真人模特”等，引發關注和熱議。

五官精致、身材完美、四肢纖細，模特著裝效果堪稱完美，但下單到貨后明顯貨不對版，買家秀與賣家秀，一個天上一個地下。這種尷尬，可能不是買家身材惹的禍。這些商家采用AI模特試穿服裝展示商品，試穿服裝的模特不是真人，而是人工智能生成的，效果圖也是技術反復優化的產物，不具備真實參考性。

毫無疑問，這種“科技狠活”締造的效果圖，再精美也只能欣賞欣賞，不能構成下單與否的參考。可是，消費者通過電商渠道購物，不是來看美圖的，而是要通過模特試衣的效果圖，評估商品的顏色、款式、尺寸、搭配等，是否符合本人的需要。AI模特試衣的效果圖，把真實細節遮蔽了，看似完美，實則是誘導消費者消費，往嚴重了說，還涉嫌虛假宣傳，應當引起足夠的重視。

近幾年，人工智能等新一代信息技術飛速發展，新技術與傳統行業也在不斷融合，形成不少新興的創新業態和應用場景。應當看到，技術的發展是大勢所趨，關鍵是要引導新技術新業態規范發展，形成有助于行業良性發展的健康生態，降低行業成本，提高社會公共福祉。

AI模特試衣的走紅，反映了人工智能技術在這一場景中有市場需求。模特試衣是電商商家的剛需，但也成為電商商家的成本。資料顯示，有商家采用AI模特取代真人模特后，當月就節約了模特、攝影師等工作人員費用及場地租賃費用共4萬余元。對于一些小微電商來說，AI模特提供了一種成本低廉的替代方案。

不過，AI模特試衣帶來的問題更不容忽視。首先，最直接的，就是現階段AI模特試衣效果圖的真實性、準確性無法保證，不能起到為消費者提供參考的作用。這反映出現階段技術和算法還存在不小差距，難以達到與真人模特試衣相同或相近的效果。如果后續隨著技術的進展，AI模特能夠通過算法構建與真人模特試衣近似的效果，那這一模式才能開辟向前發展的進路。

其次，AI模特試衣必須在互聯網法治的軌道上運行。從本質上來說，AI模特試衣是一種互聯網信息的深度合成，應當遵循現有的《互聯網信息服務深度合成管理規定》。例如，該規定明確，“深度合成服務提供者提供人臉生成、人臉替換、人臉操控、姿態操控等人物圖像、視頻生成或者顯著改變個人身份特征的編輯服務，可能導致公眾混淆或者誤認的，應當在生成或者編輯的信息內容的合理位置、區域進行顯著標識，向公眾提示深度合成情況。”但據調查顯示，當前AI模特試衣普遍沒有按規定進行標識，這也導致不少消費者受到誤導。

此外，AI模特試衣還應規避侵犯他人肖像權的法律風險。一些AI數據庫中包含著海量人臉數據，有些數據甚至本身就是通過非法途徑搜集，在AI模特圖生成中要防止侵犯他人肖像權。長遠來看，AI模特試衣服務提供者或可走與真人模特合作的路徑，在獲得真人模特授權的基礎上，利用真人模特的個人生物信息進行圖像編輯和創作。

新技術在與傳統業態的融合過程中，往往會觸及傳統監管方式的邊界，在這里老辦法不管用，而新辦法還沒有成型，迫切需要監管方式的與時俱進與優化創新。AI模特試衣引發的爭論，正是這一時代背景下的新課題。