為解決傳統(tǒng)教學(xué)模式痛點(diǎn)，乂學(xué)教育集團(tuán)面向K12（泛指基礎(chǔ)教育）群體推出了智適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)，用AI（人工智能）+超級(jí)教師系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)一對(duì)一的個(gè)性化教學(xué)，為每一個(gè)學(xué)生推薦專屬的學(xué)習(xí)路徑，尊重每個(gè)學(xué)生的寶貴個(gè)性，解決了當(dāng)前智慧教育的一大難題，為“因材施教”提供了更科學(xué)的可能，走在了當(dāng)前國(guó)內(nèi)乃至全球互聯(lián)網(wǎng)教育行業(yè)的前沿。

教育行業(yè)最難解決的問(wèn)題，一是優(yōu)質(zhì)教師資源的稀缺性，AI虛擬老師可以解決這個(gè)難題。二是地域擴(kuò)張，我們通過(guò)虛擬老師加上線下的學(xué)校，解決了地域性的問(wèn)題，也解決了高速擴(kuò)張和復(fù)制的問(wèn)題。

人工智能教育的技術(shù)層面松鼠AI，其原理是用人工智能模擬特級(jí)教師，對(duì)學(xué)生進(jìn)行一對(duì)一的教學(xué)，就像AlphaGo通過(guò)棋譜+機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)判斷局勢(shì)一樣，我們是通過(guò)知識(shí)圖譜和信息論精準(zhǔn)定位每個(gè)學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)。我們給不同的學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑的推薦，千人千面地進(jìn)行分發(fā)，采用了遺傳算法把與學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)相吻合的題目和內(nèi)容，不斷地、精準(zhǔn)地推給學(xué)生，達(dá)到最高效的學(xué)習(xí)效果。

許多技術(shù)顛覆過(guò)去的傳統(tǒng)教育，包括追根溯源，比如一個(gè)學(xué)生的知識(shí)有問(wèn)題，只有一個(gè)名師不斷地反問(wèn)和挖掘才能知道到底是哪里不會(huì)，現(xiàn)在通過(guò)系統(tǒng)即可解決這個(gè)問(wèn)題，找到這個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)的問(wèn)題根源在哪里。

戰(zhàn)略放棄這個(gè)特點(diǎn)是傳統(tǒng)教育中完全沒有的，也是和AlphaGo最像的地方。在教學(xué)過(guò)程中不是一定要教完并且教會(huì)，在教學(xué)的過(guò)程中我們要放棄很多知識(shí)點(diǎn)，但是AI對(duì)數(shù)字的敏感度高于任何一個(gè)特級(jí)教師，它對(duì)結(jié)果的保證度也高于任何一個(gè)老師的判斷，不輕易放過(guò)任何知識(shí)點(diǎn)，讓孩子們輕松獲取知識(shí)，成績(jī)得到全面提升。

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