11月21日，杭州建蘭中學初一學生家長陸女士收到了孩子的期中成績報告單。與普通成績單不同，這份成績單由校園大數據自動生成，是對學習過程與學業成績的“全方位掃描”。

　　“下午4時半，學校完成所有期中考試成績的導入，僅僅1個半小時后，1000余份個性化成績報告單就推送到了家校溝通APP里。”建蘭中學副校長陸韻告訴記者，這有賴于學校已經開展了3年的學生數據沉淀和試點一年的個性化成績報告單。

　　記者隨機點開了幾份成績單，感覺像是閱讀圖文并茂的體檢報告單。一些同學的各科能力雷達圖十分平滑，說明沒有偏科；而參差不齊的雷達圖表示有“跛腳科目”。從初一開始，歷次成績繪制成了學業曲線，平穩上升、上下波動、“拋物線”……

　　每門學科均有一份細致的分析報告，不但給出了每類題型的得分率和各知識點的掌握程度，還與年級平均水平進行對比。

　　“語言表達和應用得分率遠高于目標段位學生平均水平。知識記憶是短板，要著重掌握。” 一位初二女生的成績單給出了這樣的建議。個性化成績單基于每道題、每次考試和每份作業，生成了每位學生的強項、短板分析和學習策略，還推薦了“跳一跳就能夠得著”的目標分數段。

　　這份個性化成績單的生成者，是啟用于2017年10月的建蘭中學的“學校大腦”。

　　“在現代校園，數據已成為重要基礎設施，學生的行為都可以數據化。”建蘭中學數據資源部負責人蔡艷明告訴記者，“學校大腦”通過課堂記錄和掃描作業等技術手段，收集海量數據，為每位學生精準“畫像”。

　　11月12日至14日，由省委組織部和省教育廳共同舉辦、以教育現代化為主題的全省分管教育市縣（市、區）長專題研討班提出，推動基于人工智能、大數據的“精準教學、精準學習”試點。建蘭中學“學校大腦”正是這樣的實操案例。

　　今后，“學校大腦”的用途將更加廣泛。陸韻告訴記者，建蘭中學將在大數據成績單和個性化錯題集的基礎上，推出“潛龍”計劃——每周生成3次“私人定制”作業，每次只有3到6題，但這些題目都聚焦于學生的弱項，很有針對性。“我們希望通過大數據，將作業變成幫助，讓學生學得高效又輕松。”（記者 童健）