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人工智能:如何從虛胖變“死壯”

2017-03-08 10:27 來源: 科技日報 責(zé)任編輯:fl
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摘要:原標(biāo)題:人工智能:如何從虛胖變“死壯”  兩會視點  AlphaGo那5局棋下完近一年之后,“人工智能”一詞首次被寫入了我國政府工作報告:“全面

原標(biāo)題:人工智能:如何從虛胖變“死壯”

  兩會視點

  AlphaGo那5局棋下完近一年之后,“人工智能”一詞首次被寫入了我國政府工作報告:“全面實施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化,做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群。”

  這一提法讓中國工程院院士鄧中翰代表非常激動。他表示,總體而言,我國在人工智能、集成電路領(lǐng)域與美國等發(fā)達(dá)國家存在差距。“政府工作報告將其列為重點發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),可謂是一場及時雨。”

  工業(yè)界表現(xiàn)搶眼,基礎(chǔ)研究仍不足

  年初,人工智能的國際頂級學(xué)術(shù)會議AAAI在美國洛杉磯召開。因為參會的中國學(xué)者眾多,為避開雞年春節(jié),會議主辦方特意將會期從1月底調(diào)整到了2月初。

  此次大會收錄的中國論文數(shù)量幾乎與美國持平。《大西洋月刊》撰文稱,中國在人工智能研究與應(yīng)用領(lǐng)域正趕超美國。

  不過,這并不意味著前途就一片大好。“衡量國家人工智能水平的高低,還是要看原創(chuàng)性和突破性的東西。”北京郵電大學(xué)人機(jī)交互與認(rèn)知工程實驗室主任劉偉告訴科技日報記者,研究不在多,而在“精”。他覺得,要做出那種“讓大家‘哇!’一聲”的東西。做不到這一點,談世界領(lǐng)先,可能是一種“炒作”。

  但在工業(yè)界,我國確實表現(xiàn)搶眼。人工智能從業(yè)者、第四范式CEO戴文淵常會面試在美國大公司做人工智能的技術(shù)人員。他發(fā)現(xiàn),大多數(shù)人在思考的,都是他兩三年前甚至更早時候就思考的問題。“未來出現(xiàn)的新情況、新問題,中國可能會在世界上最早碰到。”他認(rèn)為,我國在人工智能工業(yè)界的領(lǐng)先地位,應(yīng)該毋庸置疑。“人工智能進(jìn)行深度學(xué)習(xí)依賴數(shù)據(jù),而在中國,幾乎每個人都在貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)。”

  頂層設(shè)計能否助力中國彎道超車

  到底怎樣才能做大做強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)集群?

  “我們對人工智能要有正確的期待。”劉偉說,“期待不能太低,不然政府資金和民間資本都對它不感興趣;但也不能太高,一旦期待落空,人工智能的發(fā)展勢頭就會驟冷。”

  對于其正在升溫的發(fā)展勢頭,鄧中翰認(rèn)為,看起來人工智能很熱,“其實只顯露了冰山一角”。還有諸多潛能有待挖掘,也有諸多問題有待解決。

  6日,和其他互聯(lián)網(wǎng)“大佬”一樣,全國人大代表雷軍也提出了與人工智能相關(guān)的議案。他建議,要從國家層面進(jìn)行人工智能發(fā)展的頂層設(shè)計與專項規(guī)劃,加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)理論研究和核心技術(shù)突破,加強(qiáng)人工智能科研人才、技術(shù)人才的培養(yǎng)與引進(jìn),積極建立人工智能產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新共同體,大力促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。

  心心念念人工智能的全國政協(xié)委員李彥宏,想法與雷軍類似。他建議制訂人工智能相關(guān)的國家行動計劃:大力推進(jìn)“智能+經(jīng)濟(jì)”的發(fā)展,從觀念引導(dǎo)、制度創(chuàng)新、數(shù)據(jù)開放和專項支持等方面,為人工智能行業(yè)應(yīng)用構(gòu)建良好的政策環(huán)境。

 

 “若能在戰(zhàn)略層面制訂系統(tǒng)的推進(jìn)計劃,會給我國帶來實現(xiàn)彎道超車、提升綜合國力和影響力的絕佳機(jī)會。”鄧中翰同樣提到了“計劃”一詞。他建議,國家能夠在人工智能基礎(chǔ)研究上增加投入,也希望能開放更多的數(shù)據(jù),讓人工智能可以進(jìn)行深度學(xué)習(xí),帶動相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。

  曾在美國國家實驗室工作過的鄧中翰還指出,我國可以成立以人工智能技術(shù)為主攻方向、由科學(xué)家組成運(yùn)營團(tuán)隊、具備一定規(guī)模的國家實驗室。“通過跨學(xué)科、高強(qiáng)度的協(xié)作,實現(xiàn)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新突破。”

  (張蓋倫)

 
(責(zé)編:賀迎春、熊旭)

責(zé)任編輯:fl

(原標(biāo)題:科技日報)

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