三一重工用大數據發掘大價值

設備發生故障時，服務人員2小時內到達現場，24小時完工；易損件備件呆滯庫存降低40%以上，每年為下游經銷商降低備件庫存超過3億元……“這些成績的獲得都離不開自主建設的工業大數據平臺。” 三一集團高級副總裁、首席流程信息官賀東東說。

自2008年開始，三一重工開始構建“終端+云端”工業大數據平臺。基于自主的控制器和自主研發智能器件、專用傳感器等“終端”，實現了泵車、挖機、路面機械、港口機械等132類工程機械裝備的位置、油溫、油位、壓力、溫度、工作時長等6143種狀態信息的低成本實時采集，實現了全球范圍內212549臺工程機械數據接入，至今積累了1000多億條的工程機械工業大數據。

賀東東介紹，工業大數據平臺有利于構建數據驅動的產品研發體系，實現創新發展。以62米超長臂架混凝土泵車的遠距離數字化遙控器設計為例，三一重工在小批量試制階段即開始對110臺車輛的操作手使用行為進行數據采集，用3個月的時間收集了36541條數據，發現了末級臂架的特殊姿態對無線信號遮擋導致遙控可靠性的問題45起，最終通過調整控制程序大幅度提高了遙控操作的可靠性。

該項高可靠性遠程遙控技術的突破，使三一混凝土泵車超越國外產品，在日本福島核電站救援中實現了2公里半徑外超遠距離的穩定遙控操作。

與此類似，基于反饋的使用數據，三一重工不斷改進混凝土泵送控制策略，連續多年刷新混凝土泵送高度的世界紀錄，2014年在中國第一高樓“上海中心”的建設中實現了620米高度混凝土穩定泵送。

工程機械的故障會直接導致建設項目的延期，三一重工率先在中國市場建立企業控制中心（ECC），依托“云端+終端”大數據平臺將地面的服務人員位置、車輛開工信息、配件庫存信息進行集中管理，建立了一套“天地人合一，一二三線協同”的服務體系。當工程機械發生故障時，服務人員根據車輛歷史開工情況判斷故障，利用GPS衛星回傳的車輛位置，選擇最近的服務車帶著故障所需配件2小時內到達現場。由此，三一重工實現了2小時到達，24小時完工的服務承諾，時效遙遙領先于國外廠商。

依托ECC，三一重工將同樣的服務體系拓展到了國際市場，在與國外對手的比拼中形成獨特的競爭力。2015年上半年，三一重工國際銷售整體增長25%，占公司銷售收入的40.53%。

《人民日報》（2016年11月30日 02 版）

(責編：賀迎春、熊旭)