美嘗試用人工智能尋找抗癌新藥

　　據美國麻省理工大學技術評論報道，美國國防部近日宣布，將與生物制藥公司“博格健康”合作，利用人工智能技術開展新藥研發，以尋找對現有藥物不起反應的侵入性乳腺癌治療方案。

　　該合作項目將對白宮癌癥登月計劃提供支持，該計劃將篩選多達25萬個樣本來尋找早期癌癥的新生物學指標和生物標記。根據美國國家癌癥研究所報告，乳腺癌死亡率在過去20年中穩中有降，但仍是美國女性癌癥中的第二殺手。

　　根據雙方協議，博格公司將有機會進入美國國防部的臨床乳房護理項目庫，該庫中存有近8000名患者的健康及患病組織的13600個樣本。

　　博格公司的研究人員將使用一臺離心機來處理實驗室樣品。博格公司已研發出一種人工智能平臺來快速篩選病人的組織樣本，以尋找潛在的藥物靶點。研究人員首先將對來自健康供體的樣品和各種乳腺癌亞型的樣品進行基因測序，從而對存在于癌細胞和正常細胞中的突變、蛋白及細胞過程建立基因組信息。這些數據將與患者的已知病史結合起來送入人工智能平臺，并利用數萬個數據點建立起健康及患病組織的不同模型。該平臺的算法最終將找出橫跨這些模型的分子簽名中的熱點。這些熱點或可代表生物標記或藥物靶點。

　　博格公司聯合創始人、總裁兼首席執行官尼文·納拉因稱，與常規新藥研發過程相反，新項目將從數據開始，并通過數據生成假定藥物。納拉因認為，目前還有一些乳腺癌的亞型沒被鑒別出來，新項目或可幫助識別這些未知亞型及已知亞型的藥物靶點。新項目發現的關鍵生物標記則可為通過血檢鑒別乳腺癌提供幫助，這要比目前的活檢法更少侵入性。（馮衛東）

(責編：楊陽(實習生)、賀迎春)